Data alanında layofflar devam ediyor mu yoksa agentlarin/llmlerin entegre olmasıyla şirketler duruldu mu? Ml/dlde ilerleyenlere ne önerir misin replace edilecek miyiz? Turkiyedeyim.
Bu aslında bu alandaki birinin gözlemlediği bir şey olsa gerek. Türkiye'de nasıl işliyor bilmiyorum ben Türkiye'ye turstim çoğu zaman. ABD'de layofflar devam ediyor ama artık daha az onun yerine işe alımlar daha katı gündemde bu var. LLMlerin entegre olması çok da bir şey değiştirmedi. Evaluation adımı artık daha çok önemli sarf ediyor. PyTorch, RAG, MLOps + LLMOps must have ve büyük çoğunlukla işe başlangıçta girmek için yeterli. LLM'i evaluate eden adama hep ihtiyaç var. Built in olması yeterli değil. Bildiğiniz şeyler bunlar. Benim alanım Educational AI systems/Learning Analytics. Kişisel bir şey paylaşayım. Benim mezunu olduğum üniversitede de Data Science öğrencileri bir Science alanı seçmek ve bu alanda uzmanlaşmak zorundaydı. Ben Psikoloji seçtim. Mühendislik ile hibrit bir şekilde götürülen alanlar ve bunu business'a taşımak daha çok değer görüyor. Bakınca sistemin nasıl işlediğini anlayan mühendisten çok daha farklı alanlar ile beraber okuyabilen ve kontrol edebilen mühendisler öne çıkıyor. Mesela en yakın arkadaşımın uzmanlık alanı Kimya idi. Şuan bir kozmetik markasında çalışıyor. Hibrit düşünme ve uzmanlaşma şuan trend. Türkiye'de bu kadar büyük şirketler ve iş imkanları yok. O yüzden zerre fikrim yok. Ama ABD'de işinizi iyi bilen paso robot gibi aynı işi yapan insan değil fazlasını yapabilen önde. Sektöre göre de değişiyor.