AnonimAğabey data Engineering ile ilgili neler düşünüyorsun merak ediyorum. Saygılar
şimdiii öncelikle data engineeringin ne olduğunu netleştirelim çünkü piyasada data engineer, data scientist, machine learning engineer, ai engineer vs hepsi birbirine geçmiş durumda, insanlar birbirinin yerine çok kullanıyor. fakat data engineer aslında adından da anlaşılacağı üzere daha çok machine learningde kullanılacak veriyi temiz, düzenli hale getiren, bunun için pipelinelar oluşturan ve yöneten kişidir. veri temizlikçisi gibi bi şeysin yani. piyasaya bakınca da çok fazla data scientist olmak isteyen var - genelde çocuklar böyle başlıyo öğrenmeye (çünkü online kurslar falan da hep böyle şeyler vadediyo) ama aslında yukarıda saydığım tüm pozisyonlar için gerekli olan şey olabildiğince iyi bi veri. bu veri olmadan kullanılacak yöntemin pek bi anlamı kalmıyo çünkü böyle bakınca data engineering önemli bi alan evet. fakat tek başına veriyle uğraşmanın - böyle bi mesleği yapmanın ileride (ve aslında çok kısa zaman içinde) yeterli olmayacağını (en azından diğerleri arasından sıyrılmak için) düşünüyorum. meslekler kolaylaştıkça insanlardan da daha fazla şey beklenmeye başlıyor artık. ve veri temizleme, taşıma, etl süreçleri vs yapay zeka tarafından hızlı şekilde otomatize edilebilen alanlardan biri. çok fazla "düşünce" gerektirmeyen her iş için de bu otomatize edilme riski mevcut bence asıl olay sadece veriyle uğraşmak değil buna ek olarak bi de bundan bi şey üretebilmekte. bu yüzden ideal olanın machine learning'e odaklanan ama veriyle de uğraşmasını bilen biri olmak olduğunu düşünüyorum. kiii zaten böyle görece küçük bi şirkette - startupta falan işe başlarsan tüm bu işlerin altına girmek zorundasın öyle şunu yapıyim bunu yapmıyim gibi bi şey söz konusu değil pek. yapmanı beklerler yani, adının ne olduğu fark etmiyor kısacası meslekler/pozisyonlar arası sınırlar giderek belirsizleşiyor. bu yüzden sadece tek bir şeye odaklanmak yerine farklı yetenekler edinmek daha mantıklı olacaktır